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人工智能系统与人类辩论冠军竞争

还记得你的高中辩论俱乐部吗?星期一晚上在旧金山市中心发生的事情显然不是那样的。在数百名热心旁观者参加的一次极不寻常的公开辩论中,IBM与一位名叫Project Debater的女性人工智能系统进行了对抗,这个系统被昵称为Miss Debater,对抗Harish Natarajan,这位辩论冠军获得了比其他任何人更多的胜利。世界。目标是看AI是否可以击败人类辩论专家。

好吧,事实证明它不能。至少还没有。但这没关系:这个辩论技术的最有趣的应用程序尚未到来,该技术仅在IBM开发了六年。

Natarajan和Miss Debater争论的主题是“我们应该补贴幼儿园吗?”他们每​​人都有15分钟的准备时间。对于Natarajan来说,这表现为在一张纸上乱涂乱画。至于人工智能,“思考”的唯一标志是在高大的黑盒子上的三个旋转的蓝色圆圈,即Debater小姐。

但在IBM机器内部,正在发生一种无形的活动狂热:人工智能在其可访问的数亿个文档中扫描了100亿个句子(字面意思)。在深入了解所有这些信息之后,它产生了一个四分钟的开场论点,一个反驳和一个总结。

Debater小姐做了一个相当复杂的案例,学前班应该得到补贴。它认为,良好的幼儿园可以帮助来自贫困背景的孩子打破贫困的循环。引人注目的是,它也提出了道德处方,说 “为不幸的人提供机会应该成为任何人的道德义务。”这还不够 - Natarajan赢了。

当然,人工智能并没有发明自己的道德立场,并试图将它们推向人类。它只是从人类已经发表的言论中汲取经验,并在战略上将这些言论吐回到我们身边。尽管AI系统成为我们邪恶的霸主的前景令人不寒而栗,但它们并不是自大狂,也不是利他主义者 - 它们只是我们对硅的反思,增强了一些非常惊人的计算能力。

人工智能为什么会失败 - 这是一个问题吗?

Natarajan使用的一个聪明的修辞手法是缩小他的对手的位置和他的位置之间的感知差距。“首先,我想关注我们的共识。贫穷是可怕的,“他说。然后他认为,补贴“仅仅是对中产阶级成员的政治动机”,并且他们不会真正成为一个平衡者,因为他们不会使最弱势群体受益。

当两位辩论者结束辩论时,每位观众都被要求投票决定他们最有说服力的是哪一位。人类取得了胜利。

Debater小姐失去了比赛的事实可能部分归因于其交付时缺乏情感。它确实表现出一种幽默感 - 例如,它通过告诉Natarajan开始了晚上,“我听说你在争夺人类的辩论比赛中保持世界纪录,但我怀疑你从来没有辩论过一台机器。欢迎来到未来。“观众嘲笑提示。

但如果你听完辩论的完整视频,你可以听到Debater小姐的语调非常单调。这可能会使得在直觉上与听众联系更加困难并且影响他们的感受。

正如Carmine Gallo在撰写“福布斯”事件时指出的那样,亚里士多德 - 他真实地写了关于什么是好的修辞的书 - 坚持认为你需要精神(品格),标志(理性)和悲情(感觉)一个成功的辩论者。如果亚里士多德能够看到辩论小姐在行动,他可能会说它在悲伤部门缺乏。

不过,IBM的成就令人印象深刻。虽然我们已经在游戏中看到了人工智能最优秀的人类 - 国际象棋,围棋,最近甚至是星际争霸 - 但这些都有明确的,有限的预定规则。原始计算能力在这种情况下效果很好,因为它有助于在黑白选项中做出选择。但是,自然的人类话语并不是那样的。你可能还记得高中辩论俱乐部,它需要深刻的细微差别。

当你以这种方式思考问题时,IBM开发出一种甚至可以接近世界纪录保持者的技能水平的人工智能开始看起来更像是成功而不是失败。

IBM负责人工智能系统的经理Ranit Aharonov表示,随着IBM继续以更加“商业上可行的方向”开发技术,Debater小姐现在正在退休。例如,Aharonov说,这项技术可以帮助新闻媒体甚至政府引导人们就有争议的话题进行细致的辩论,否则可能会得到更为肤浅的处理。

希望星期一的辩论将被人们记住,这不仅仅是因为人类的能力胜出,而是因为它成功地测试了一种有可能补充它们的技术。

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